目前，针对传统影像组学的研究已逐渐成熟，但是它通常将肿瘤视为一个整体，高通量数据往往产生于整个肿瘤区域，无法表达明确的空间异质性。为挖掘肿瘤内部潜在的生物学信息，实现个体化精准诊疗，生境分析技术应运而生。该新技术提供了一种识别肿瘤微环境的新思路，其在传统影像组学的基础上，将具有相似表征的肿瘤细胞群进行聚类，并据此将肿瘤分割为多个亚区域，让肿瘤研究不再受限于观察者对影像特征描述的主观差异，最理想化地得到肿瘤空间异质性信息。