betway必威登陆网址 (betway.com )学报 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (11): 816-822.DOI: 10.3969/j.issn.2097-0005.2021.11.004
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Dongxue Wang1(), Jingnan Wang2, Qianqian Shen2, Yuping Sun2()
摘要: 分析影响男性乳腺癌患者预后的因素,并基于分子分型建立Nomogram预后模型,指导临床决策。 本研究通过回顾性分析SEER数据库2010年至2016年男性乳腺癌患者的临床资料,采用单因素和多因素Cox回归分析影响男性乳腺癌患者根治术后预后的独立因素,并基于独立预后因素绘制Nomogram预测模型。 共3 029例男性乳腺癌患者纳入本研究,分子分型Luminal A型、Luminal B型、HER-2过度表达型、Basal-like型(三阴性乳腺癌)占比分别为84.9%,12.1%,0.9%,2.1%。采用单因素和多因素Cox回归分析,结果显示年龄(P < 0.001)、婚姻状况(P = 0.001)、分化程度(P < 0.001)、肿瘤大小(P = 0.001)、肿瘤浸润和扩散程度(P = 0.026)、T分期(P < 0.001)、分子分型(P < 0.001)、骨转移(P = 0.024)、手术类型(P < 0.001)是男性乳腺癌患者总生存期的独立预后因素。将多因素Cox回归分析得到的显著临床病理参数建立Nomogram预测模型来评估影响患者总生存期的竞争性风险和量化生存差异。Nomogram预测模型的内部验证结果表明,一致性指数(C-index)为0.747(95% CI:0.722 ~ 0.772),并且3年、5年生存率的校正曲线显示列线图预测能力较好。 男性乳腺癌患者Nomogram预测模型具有较好的预测能力,可作为男性乳腺癌患者预后监测的一种评价工具。
中图分类号: