红细胞分布宽度对骨质疏松症的预测价值

摘要/Abstract

摘要：

目的评价红细胞分布宽度（red blood cell distribution width， RDW）预测骨质疏松症的价值。方法搜集betway必威登陆网址第二附属医院2020年4月—2021年4月采用双能X射线骨密度仪（dual‐energy X‐ray absorptiometry， DXA）测量骨密度（bone mineral density， BMD）人群的相关临床资料、BMD值、T值和RDW值，亚洲人骨质疏松自我筛查工具（osteoporosis self‐assessment tool for Asians， OSTA）评分、骨折情况以及骨折风险预测简易工具（fracture risk assessment tool， FRAX）评分等信息。运用Pearson相关分析及ROC曲线分析RDW预测骨质疏松症的能力。结果骨质疏松患者、骨量减少患者和骨量正常患者在性别、年龄、体质量指数（body mass index， BMI）、是否合并冠心病、BMD值、T值、RDW值、OSTA评分、是否合并骨折、主要骨折风险及髋部骨折风险方面，差异均具有统计学意义（P< 0.05）。ROC曲线分析结果发现，RDW预测骨质疏松症的曲线下面积为0.622，最佳预测值为12.65%（P= 0.003）。结论RDW具有一定预测骨质疏松症的价值，但是仍需要前瞻性、大样本的临床研究进一步证实。

关键词:红细胞分布宽度,骨密度,骨质疏松

Abstract:

ObjectiveTo explorethe value of red blood cell distribution width （RDW） for predicting osteoporosis.MethodsThe clinical data， bone mineral density （BMD） value， T value， RDW value， osteoporosis self-assessment tool for Asians （OSTA） score， fracture status and fracture risk assessment tool （FRAX） score of patients who underwent BMD measurement by dual-energy X-ray absorptiometry （DXA） in our hospital from April 2020 to April 2021 were collected. The ability of RDW in predicting osteoporosis was evaluated by Pearson's correlation analysis and ROC curve analysis.ResultsThere were significant differences in gender， age， body mass index （BMI）， coronary heart disease， BMD value， T value， RDW value， OSTA score， major fracture risk and hip fracture risk among patients with osteoporosis， patients with reduced bone mass， and patients with normal bone mass （allP< 0.05）. ROC curve analysis showed that the area under the curve was 0.622，and the best predictive value was 12.65% （P= 0.003）.ConclusionThe value of RDW still needs to be further confirmed by prospective and large sample clinical studies in predicting osteoporosis.

Key words:red blood cell distribution width,bone mineral density,osteoporosis

陈文文, 姜娟, 高洁, 张厚莉, 张许, 李振山, 刘燕琳, 党和勤. 红细胞分布宽度对骨质疏松症的预测价值[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2022, 43(8): 571-574.

Wenwen CHEN, Juan JIANG, Jie GAO, Houli ZHANG, Xu ZHANG, Zhenshan LI, Yanlin LIU, Heqin DANG. Study of red blood cell distribution width for predicting osteoporosis[J]. Journal of Shandong First Medical Unversity & Shandong Academy of Medical Sciences, 2022, 43(8): 571-574.

图/表3

临床特征	总人数（n= 200）	骨质疏松（n= 81）	骨量减少（n= 71）	骨量正常（n= 48）	P
性别					0.009
男	52（26.00）	14（17.28）	18（25.35）	20（41.67）
女	148（74.00）	67（82.72）	53（74.65）	28（58.33）
年龄（岁）	64.36 ± 10.45	68.25 ± 7.96	63.04 ± 9.33	59.67 ± 11.48	< 0.001
BMI（kg/m²）	24.74 ± 3.68	23.74 ± 3.37	25.24 ± 3.88	25.70 ± 3.52	0.005
吸烟史	25（12.50）	8（9.88）	11（15.49）	6（12.50）	0.579
饮酒史	33（16.50）	11（13.58）	10（14.08）	12（25.00）	0.190
父母骨折史	12（6.00）	8（9.88）	4（5.63）	0（0）	0.073
合并疾病
冠心病	30（15.00）	20（24.69）	6（8.45）	4（8.33）	0.007
高血压病	61（30.50）	24（29.63）	23（32.39）	14（29.17）	0.910
糖尿病	35（17.50）	13（16.05）	14（19.72）	8（16.67）	0.826
脑卒中	13（6.50）	10（12.35）	1（1.41）	2（4.17）	0.018
BMD（g/cm²）	0.85 ± 0.21	0.66 ± 0.09	0.89 ± 0.10	1.13 ± 0.11	< 0.001
T值	-2.06 ± 1.76	-3.73 ± 0.79	-1.77 ± 0.52	0.33 ± 0.94
RDW（%）	13.07 ± 1.26	13.33 ± 1.31	13.01 ± 1.38	12.73 ± 0.88	0.027
平均OSTA评分	0.00 ± 3.05	-1.49 ± 2.67	0.34 ± 2.47	2.02 ± 3.18	< 0.001
平均FRAX-MOF评分	7.19 ± 8.04	15.12 ± 7.27	2.13 ± 0.80	1.30 ± 0.33	< 0.001
平均FRAX-HF评分	1.98 ± 3.61	4.68 ± 4.47	0.21 ± 0.18	0.05 ± 0.09	< 0.001

临床特征	总人数（n= 200）	骨质疏松（n= 81）	骨量减少（n= 71）	骨量正常（n= 48）	P
性别					0.009
男	52（26.00）	14（17.28）	18（25.35）	20（41.67）
女	148（74.00）	67（82.72）	53（74.65）	28（58.33）
年龄（岁）	64.36 ± 10.45	68.25 ± 7.96	63.04 ± 9.33	59.67 ± 11.48	< 0.001
BMI（kg/m²）	24.74 ± 3.68	23.74 ± 3.37	25.24 ± 3.88	25.70 ± 3.52	0.005
吸烟史	25（12.50）	8（9.88）	11（15.49）	6（12.50）	0.579
饮酒史	33（16.50）	11（13.58）	10（14.08）	12（25.00）	0.190
父母骨折史	12（6.00）	8（9.88）	4（5.63）	0（0）	0.073
合并疾病
冠心病	30（15.00）	20（24.69）	6（8.45）	4（8.33）	0.007
高血压病	61（30.50）	24（29.63）	23（32.39）	14（29.17）	0.910
糖尿病	35（17.50）	13（16.05）	14（19.72）	8（16.67）	0.826
脑卒中	13（6.50）	10（12.35）	1（1.41）	2（4.17）	0.018
BMD（g/cm²）	0.85 ± 0.21	0.66 ± 0.09	0.89 ± 0.10	1.13 ± 0.11	< 0.001
T值	-2.06 ± 1.76	-3.73 ± 0.79	-1.77 ± 0.52	0.33 ± 0.94
RDW（%）	13.07 ± 1.26	13.33 ± 1.31	13.01 ± 1.38	12.73 ± 0.88	0.027
平均OSTA评分	0.00 ± 3.05	-1.49 ± 2.67	0.34 ± 2.47	2.02 ± 3.18	< 0.001
平均FRAX-MOF评分	7.19 ± 8.04	15.12 ± 7.27	2.13 ± 0.80	1.30 ± 0.33	< 0.001
平均FRAX-HF评分	1.98 ± 3.61	4.68 ± 4.47	0.21 ± 0.18	0.05 ± 0.09	< 0.001

参考文献25

1	NIH Consensus Development Panel on Osteoporosis Prevention， Diagnosis， and Therapy. Osteoporosis prevention， diagnosis， and therapy［J］. JAMA， 2001， 285（6）： 785.
2	Johnell O， Kanis JA. An estimate of the worldwide prevalence and disability associated with osteoporotic fractures［J］. Osteoporos Int， 2006， 17（12）： 1726.
3	Melton LJ 3rd， Kearns AE， Atkinson EJ， et al. Secular trends in hip fracture incidence and recurrence［J］. Osteoporos Int， 2009， 20（5）： 687.
4	中华医学会骨科学分会骨质疏松学组. 骨质疏松性骨折诊疗指南［J］. 中华骨科杂志， 2017， 37 （1）： 1.
5	Kanis JA， Johnell O， Oden A， et al. Risk of hip fracture according to the World Health Organization criteria for osteopenia and osteoporosis［J］. Bone， 2000， 27（5）： 585.
6	Danese E， Lippi G， Montagnana M. Red blood cell distribution width and cardiovascular diseases［J］. J Thorac Dis， 2015， 7（10）： E402.
7	Kim KM， Lui LY， Cauley JA， et al. Red cell distribution width is a risk factor for hip fracture in elderly men without anemia［J］. J Bone Miner Res， 2020， 35（5）： 869.
8	Yin P， Lv H， Li Y， et al. Hip fracture patients who experience a greater fluctuation in RDW during hospital course are at heightened risk for all-cause mortality： a prospective study with 2-year follow-up［J］. Osteoporos Int， 2018， 29（7）： 1559.
9	Zehir S， Sipahioğlu S， Ozdemir G， et al. Red cell distribution width and mortality in patients with hip fracture treated with partial prosthesis［J］. Acta Orthop Traumatol Turc， 2014， 48（2）： 141.
10	Genant HK， Jergas M， Palermo L， et al. Comparison of semiquantitative visual and quantitative morphometric assessment of prevalent and incident vertebral fractures in osteoporosis the Study of Osteoporotic Fractures Research Group［J］. J Bone Miner Res， 1996， 11（7）： 984.
11	Koh LK， Sedrine WB， Torralba TP， et al. A simple tool to identify Asian women at increased risk of osteoporosis［J］. Osteoporos Int， 2001， 12（8）： 699.
12	Subramaniam S， Chan CY， Soelaiman IN， et al. The performance of osteoporosis self-assessment tool for Asians （OSTA） in identifying the risk of osteoporosis among Malaysian population aged 40 years and above［J］. Arch Osteoporos， 2019， 14（1）： 117.
13	FRAX［DB/OL］. ［2021-05-19］. .
14	夏维波. 骨质疏松症高骨折风险患者的识别与防治策略［J］. 中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志， 2020， 13（6）： 493.
15	Looker AC， Johnston CC Jr， Wahner HW， et al. Prevalence of low femoral bone density in older U.S. women from NHANES Ⅲ［J］. J Bone Miner Res， 1995， 10（5）： 796.
16	Siris ES， Miller PD， Barrett-Connor E， et al. Identification and fracture outcomes of undiagnosed low bone mineral density in postmenopausal women： results from the National Osteoporosis Risk Assessment［J］. JAMA， 2001， 286（22）： 2815.
17	Liu Y， Fu SH， Bai YY， et al. Relationship between age， osteoporosis and coronary artery calcification detected by high-definition computerized tomography in Chinese elderly men［J］. Arch Gerontol Geriatr， 2018， 79： 8.
18	Wang CY， Fu SH， Yang RS， et al. Age- and gender-specific epidemiology， treatment patterns， and economic burden of osteoporosis and associated fracture in Taiwan between 2009 and 2013［J］. Arch Osteoporos， 2017， 12（1）： 92.
19	Evans AL， Paggiosi MA， Eastell R， et al. Bone density， microstructure and strength in obese and normal weight men and women in younger and older adulthood［J］. J Bone Miner Res， 2015， 30（5）： 920.
20	Bergkvist D， Hekmat K， Svensson T， et al. Obesity in orthopedic patients［J］. Surg Obes Relat Dis， 2009， 5（6）： 670.
21	Fan ZH， Li XY， Zhang XD， et al. Comparison of OSTA， FRAX and BMI for predicting postmenopausal osteoporosis in a Han population in Beijing： a cross sectional study［J］. Clin Interv Aging， 2020， 15： 1171.
22	Li HQ， Wallin M， Barregard L， et al. Smoking-induced risk of osteoporosis is partly mediated by cadmium from tobacco smoke： the MrOS Sweden Study［J］. J Bone Miner Res， 2020， 35（8）： 1424.
23	Hollenbach KA， Barrett-Connor E， Edelstein SL， et al. Cigarette smoking and bone mineral density in older men and women［J］. Am J Public Health， 1993， 83（9）： 1265.
24	Cheraghi Z， Doosti-Irani A， Almasi-Hashiani A， et al. The effect of alcohol on osteoporosis： a systematic review and meta-analysis［J］. Drug Alcohol Depend， 2019， 197： 197.
25	Yesil Y， Ulger Z， Halil M， et al. Coexistence of osteoporosis （OP） and coronary artery disease （CAD） in the elderly： it is not just a by chance event［J］. Arch Gerontol Geriatr， 2012， 54（3）： 473.

[1]	卢新霞, 王连高, 王英杰, 张玉静, 李翔, 张芸, 李栋, 潘相鹏.系统性红斑狼疮女性患者IgG N-糖基与红细胞分布宽度的关联性研究[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2023, 44(7): 502-506.
[2]	孙元良, 李荣锐.椎体强化术后骨水泥分布评价标准[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2023, 44(3): 230-236.
[3]	来钰栋, 蒋振松.骨质疏松性骨折的预防与临床治疗进展[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2023, 44(1): 67-73.
[4]	岳峰, 高云, 刘雯, 张姝婧.2型糖尿病中青年男性胆固醇水平与骨代谢的相关性[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2022, 43(8): 605-608.
[5]	刘维勇, 吉立新.临沂地区男性骨密度流行病学调查[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2022, 43(6): 450-453.
[6]	徐栋.六味地黄丸改善骨质疏松性疼痛及骨代谢状态的临床研究[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2021, 42(4): 301-304.
[7]	许娟, 高云, 刘雯.2型糖尿病肾病患者血清25-羟维生素D水平与骨密度的相关性[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2021, 42(3): 190-192.
[8]	孙志坚, 舒强.类风湿关节炎合并骨质疏松症及骨折的研究进展[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2021, 42(12): 947-954.
[9]	张庆富, 武京国, 张敏, 张喜善.经皮椎体后凸成形术后邻近椎体再骨折的病理机制研究[J]. betway必威登陆网址（betway.com ）学报, 2021, 42(11): 811-815.