betway必威登陆网址 (betway.com )学报››2022,Vol. 43››Issue (4): 248-255.DOI:10.3969/j.issn.2097-0005.2022.04.002
张艺馨1,2(), 赵玉立1,2, 王森1,2, 封丽2(
)
收稿日期:
2021-11-10出版日期:
2022-04-25发布日期:
2022-05-07通讯作者:
封丽作者简介:
张艺馨,硕士研究生,主要研究方向:超声诊断,E-mail:zhangyixin0130@126.com。Yixin ZHANG1,2(), Yuli ZHAO1,2, Sen WANG1,2, Li FENG2(
)
Received:
2021-11-10Online:
2022-04-25Published:
2022-05-07Contact:
Li FENG摘要:
通过系统回顾和Meta分析评估IOTA ADNEX模型对卵巢附件肿块的诊断准确性。
使用Pubmed、Embase、Web of Science、Clinical Trials、中国知网和万方数据库进行文献检索,相关文献截止至2021年8月15日。根据纳入和排除标准筛选文献,并运用STATA16.0及RevMan5.4对最终纳入的文献进行Meta分析。
基于IOTA ADNEX的14项纳入研究,最终联合敏感性、特异性、PLR、NLR、曲线下面积和诊断优势比分别为0.95(95%CI: 0.93 ~ 0.96)、0.78(95%CI: 0.71 ~ 0.84)、4.3(95%CI: 3.2 ~ 5.8)、0.06(95%CI: 0.05 ~ 0.09)、67.0(95%CI: 44 ~ 101)和0.96(95%CI: 0.94 ~ 0.97)。
IOTA ADNEX模型在识别卵巢附件肿块的风险方面具有重要的诊断价值。
张艺馨, 赵玉立, 王森, 封丽. 超声IOTA ADNEX模型对卵巢附件肿块诊断准确性的系统评价和Meta分析[J]. betway必威登陆网址 (betway.com )学报, 2022, 43(4): 248-255.
Yixin ZHANG, Yuli ZHAO, Sen WANG, Li FENG. Systematic evaluation and Meta-analysis of the diagnostic accuracy of ovarian adnexal mass by ultrasound IOTA ADNEX model[J]. Journal of Shandong First Medical Unversity & Shandong Academy of Medical Sciences, 2022, 43(4): 248-255.
作者/年份 | 国家 | 研究 设计 | 背景 | 研究时间 | 方法 评分 |
总病例数 | 良性 病例数 | 恶性 病例数 | TP | FP | FN | TN | 敏感性 (95%CI) |
特异性 (95%CI) |
截断值 (%) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Araujo/2017 | 巴西 | 前瞻性研究 | 肿瘤中心 | 2014-2015 | IOTA ADNEX | 131 | 63 | 68 | 64 | 27 | 4 | 36 | 0.94 (0.86 ~ 0.98) |
0.57 (0.44 ~ 0.70) |
3,5,10,15,23.6 |
Artur/2021 | 波兰 | 回顾性多中心研究 | 妇产科、肿瘤学中心 | 2013-2020 | SR+SA+IOTA ADNEX | 36 | 27 | 9 | 7 | 8 | 2 | 19 | 0.78 (0.40 ~ 0.97) |
0.70 (0.50 ~ 0.86) |
N/A |
Calster/2014 | 英国 | 前瞻性多中心研究 | 超声中心 | 1999-2012 | IOTA ADNEX | 5 909 | 3 980 | 1 929 | 1 852 | 1 074 | 77 | 2 906 | 0.96 (0.95 ~ 0.97) |
0.73 (0.72 ~ 0.74) |
3,5,10,15 |
Chen/2019 | 中国 | 回顾性诊断准确性研究 | 肿瘤中心 | 2017 | IOTA ADNEX | 278 | 203 | 75 | 70 | 44 | 5 | 159 | 0.93 (0.85 ~ 0.98) |
0.78 (0.72 ~ 0.84) |
3,5,10,15 |
EMJ M/2017 | 荷兰 | 回顾性诊断准确性研究 | 三级护理医院 | 2011-2015 | SR+LR2+RMI+ IOTA ADNEX | 326 | 211 | 115 | 113 | 80 | 2 | 131 | 0.98 (0.94 ~ 1.00) |
0.62 (0.55 ~ 0.69) |
N/A |
Froyman/2017 | 比利时 | 多中心横断面诊断准确性研究 | 肿瘤转诊中心、三级综合医院 | 2009-2012 | SR+IOTA ADNEX | 1653 | 1423 | 230 | 224 | 426 | 6 | 997 | 0.97 (0.94 ~ 0.99) |
0.70 (0.68 ~ 0.72) |
1,10,20,30 |
Jeong/2020 | 韩国 | 前瞻性研究 | 医疗中心 | 2019.3-2019.7 | SA+IOTA ADNEX | 59 | 49 | 10 | 9 | 8 | 1 | 41 | 0.90 (0.55 ~ 1.00) |
0.84 (0.70 ~ 0.93) |
5,10,15,47.3 |
Liu/2020 | 中国 | 前瞻性研究 | 妇科肿瘤门诊 | 2018-2019 | SR+SA+IOTA ADNEX | 53 | 24 | 29 | 26 | 5 | 3 | 19 | 0.90 (0.73 ~ 0.98) |
0.79 (0.58 ~ 0.93) |
N/A |
Nohuz/2018 | 法国 | 单中心观察回顾性研究 | 三级医院 | 2011-2016 | IOTA ADNEX | 93 | 89 | 4 | 4 | 1 | 0 | 88 | 1.00 (0.40 ~ 1.00) |
0.99 (0.94 ~ 1.00) |
10 |
Sayasneh/2016 | 英国 | 前瞻性多中心横断面队列研究 | 肿瘤中心 | 2012-2015 | IOTA ADNEX | 610 | 428 | 182 | 177 | 137 | 5 | 291 | 0.97 (0.94 ~ 0.99) |
0.68 (0.63 ~ 0.72) |
1,3,5,10,15,20,30 |
Szubert/2016 | 波兰 | 回顾性研究 | 肿瘤中心 | 2011-2015 | IOTA ADNEX | 204 | 134 | 70 | 66 | 37 | 4 | 97 | 0.94 (0.86 ~ 0.98) |
0.72 (0.64 ~ 0.80) |
10 |
Villabona/2021 | 哥伦比亚 | 双向诊断准确性观察研究 | 三级大学医院 | 2012-2018 | SR+IOTA ADNEX | 89 | 34 | 55 | 51 | 4 | 4 | 30 | 0.93 (0.82 ~ 0.98) |
0.88 (0.73 ~ 0.97) |
N/A |
Viora/2020 | 意大利 | 前瞻性研究 | 肿瘤中心 | 2013-2017 | SR+SA+IOTA ADNEX | 577 | 433 | 9 | 130 | 104 | 14 | 329 | 0.90 (0.84 ~ 0.95) |
0.76 (0.72 ~ 0.80) |
1,3,5,10,20,30,50 |
Vitcha/2021 | 泰国 | 前瞻性诊断研究 | 三级保健医院 | 2018.5 | IOTA ADNEX | 357 | 296 | 61 | 60 | 38 | 1 | 258 | 0.98 (0.91 ~ 1.00) |
0.87 (0.83 ~ 0.91) |
5,10,15,20 |
表1纳入研究文献的基本特征
作者/年份 | 国家 | 研究 设计 | 背景 | 研究时间 | 方法 评分 |
总病例数 | 良性 病例数 | 恶性 病例数 | TP | FP | FN | TN | 敏感性 (95%CI) |
特异性 (95%CI) |
截断值 (%) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Araujo/2017 | 巴西 | 前瞻性研究 | 肿瘤中心 | 2014-2015 | IOTA ADNEX | 131 | 63 | 68 | 64 | 27 | 4 | 36 | 0.94 (0.86 ~ 0.98) |
0.57 (0.44 ~ 0.70) |
3,5,10,15,23.6 |
Artur/2021 | 波兰 | 回顾性多中心研究 | 妇产科、肿瘤学中心 | 2013-2020 | SR+SA+IOTA ADNEX | 36 | 27 | 9 | 7 | 8 | 2 | 19 | 0.78 (0.40 ~ 0.97) |
0.70 (0.50 ~ 0.86) |
N/A |
Calster/2014 | 英国 | 前瞻性多中心研究 | 超声中心 | 1999-2012 | IOTA ADNEX | 5 909 | 3 980 | 1 929 | 1 852 | 1 074 | 77 | 2 906 | 0.96 (0.95 ~ 0.97) |
0.73 (0.72 ~ 0.74) |
3,5,10,15 |
Chen/2019 | 中国 | 回顾性诊断准确性研究 | 肿瘤中心 | 2017 | IOTA ADNEX | 278 | 203 | 75 | 70 | 44 | 5 | 159 | 0.93 (0.85 ~ 0.98) |
0.78 (0.72 ~ 0.84) |
3,5,10,15 |
EMJ M/2017 | 荷兰 | 回顾性诊断准确性研究 | 三级护理医院 | 2011-2015 | SR+LR2+RMI+ IOTA ADNEX | 326 | 211 | 115 | 113 | 80 | 2 | 131 | 0.98 (0.94 ~ 1.00) |
0.62 (0.55 ~ 0.69) |
N/A |
Froyman/2017 | 比利时 | 多中心横断面诊断准确性研究 | 肿瘤转诊中心、三级综合医院 | 2009-2012 | SR+IOTA ADNEX | 1653 | 1423 | 230 | 224 | 426 | 6 | 997 | 0.97 (0.94 ~ 0.99) |
0.70 (0.68 ~ 0.72) |
1,10,20,30 |
Jeong/2020 | 韩国 | 前瞻性研究 | 医疗中心 | 2019.3-2019.7 | SA+IOTA ADNEX | 59 | 49 | 10 | 9 | 8 | 1 | 41 | 0.90 (0.55 ~ 1.00) |
0.84 (0.70 ~ 0.93) |
5,10,15,47.3 |
Liu/2020 | 中国 | 前瞻性研究 | 妇科肿瘤门诊 | 2018-2019 | SR+SA+IOTA ADNEX | 53 | 24 | 29 | 26 | 5 | 3 | 19 | 0.90 (0.73 ~ 0.98) |
0.79 (0.58 ~ 0.93) |
N/A |
Nohuz/2018 | 法国 | 单中心观察回顾性研究 | 三级医院 | 2011-2016 | IOTA ADNEX | 93 | 89 | 4 | 4 | 1 | 0 | 88 | 1.00 (0.40 ~ 1.00) |
0.99 (0.94 ~ 1.00) |
10 |
Sayasneh/2016 | 英国 | 前瞻性多中心横断面队列研究 | 肿瘤中心 | 2012-2015 | IOTA ADNEX | 610 | 428 | 182 | 177 | 137 | 5 | 291 | 0.97 (0.94 ~ 0.99) |
0.68 (0.63 ~ 0.72) |
1,3,5,10,15,20,30 |
Szubert/2016 | 波兰 | 回顾性研究 | 肿瘤中心 | 2011-2015 | IOTA ADNEX | 204 | 134 | 70 | 66 | 37 | 4 | 97 | 0.94 (0.86 ~ 0.98) |
0.72 (0.64 ~ 0.80) |
10 |
Villabona/2021 | 哥伦比亚 | 双向诊断准确性观察研究 | 三级大学医院 | 2012-2018 | SR+IOTA ADNEX | 89 | 34 | 55 | 51 | 4 | 4 | 30 | 0.93 (0.82 ~ 0.98) |
0.88 (0.73 ~ 0.97) |
N/A |
Viora/2020 | 意大利 | 前瞻性研究 | 肿瘤中心 | 2013-2017 | SR+SA+IOTA ADNEX | 577 | 433 | 9 | 130 | 104 | 14 | 329 | 0.90 (0.84 ~ 0.95) |
0.76 (0.72 ~ 0.80) |
1,3,5,10,20,30,50 |
Vitcha/2021 | 泰国 | 前瞻性诊断研究 | 三级保健医院 | 2018.5 | IOTA ADNEX | 357 | 296 | 61 | 60 | 38 | 1 | 258 | 0.98 (0.91 ~ 1.00) |
0.87 (0.83 ~ 0.91) |
5,10,15,20 |
因素 | 分类 | 研究数量 | 敏感度(95%CI) | P1 | 特异度 | P2 |
---|---|---|---|---|---|---|
年龄 | 14 | 0.95(0.94 ~ 0.96) | 0.610 | 0.78(0.70 ~ 0.84) | 0.960 | |
研究类型 | Yes | 9 | 0.95(0.93 ~ 0.97) | < 0.001 | 0.77(0.69 ~ 0.85) | 0.030 |
No | 5 | 0.94(0.91 ~ 0.98) | 0.80(0.70 ~ 0.90) | |||
研究背景 | Yes | 8 | 0.94(0.92 ~ 0.97) | < 0.001 | 0.72(0.64 ~ 0.81) | < 0.001 |
No | 6 | 0.95(0.92 ~ 0.98) | 0.84(0.77 ~ 0.91) | |||
待评价试验 | Yes | 13 | 0.95(0.94 ~ 0.97) | 1.00 | 0.78(0.71 ~ 0.85) | 0.730 |
No | 1 | 0.90(0.77 ~ 1.00) | 0.80(0.53 ~ 1.00) | |||
待评价人群 | Yes | 8 | 0.96(0.94 ~ 0.97) | < 0.001 | 0.77(0.69 ~ 0.86) | 0.030 |
No | 6 | 0.93(0.89 ~ 0.96) | 0.79(0.69 ~ 0.89) | |||
患病率 | 14 | 0.95(0.93 ~ 0.96) | 0.970 | 0.77(0.71 ~ 0.83) | 0.940 |
表2Meta回归分析
因素 | 分类 | 研究数量 | 敏感度(95%CI) | P1 | 特异度 | P2 |
---|---|---|---|---|---|---|
年龄 | 14 | 0.95(0.94 ~ 0.96) | 0.610 | 0.78(0.70 ~ 0.84) | 0.960 | |
研究类型 | Yes | 9 | 0.95(0.93 ~ 0.97) | < 0.001 | 0.77(0.69 ~ 0.85) | 0.030 |
No | 5 | 0.94(0.91 ~ 0.98) | 0.80(0.70 ~ 0.90) | |||
研究背景 | Yes | 8 | 0.94(0.92 ~ 0.97) | < 0.001 | 0.72(0.64 ~ 0.81) | < 0.001 |
No | 6 | 0.95(0.92 ~ 0.98) | 0.84(0.77 ~ 0.91) | |||
待评价试验 | Yes | 13 | 0.95(0.94 ~ 0.97) | 1.00 | 0.78(0.71 ~ 0.85) | 0.730 |
No | 1 | 0.90(0.77 ~ 1.00) | 0.80(0.53 ~ 1.00) | |||
待评价人群 | Yes | 8 | 0.96(0.94 ~ 0.97) | < 0.001 | 0.77(0.69 ~ 0.86) | 0.030 |
No | 6 | 0.93(0.89 ~ 0.96) | 0.79(0.69 ~ 0.89) | |||
患病率 | 14 | 0.95(0.93 ~ 0.96) | 0.970 | 0.77(0.71 ~ 0.83) | 0.940 |
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